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内容简介

  多准则关联偏好信息(multicriteriacorrelationpreferenceinformation,MCCPI)是决策对相互关联的多个决策准则的重要性及其关联关系的主观评价信息,其表示形式与获取途径是基于非可加测度与非线性积分的关联多准则决策理论的核心研究内容。
  《基于MCCPI的综合评价理论及其经济管理应用实例》主要研究以下三个方面的内容:一是提出了决策者多准则关联偏好信息(MCCPI)的表述形式和获取途径;二是构建多种基于多准则关联偏好信息的非可加测度确定方法;三是结合企业管理决策的实际背景,说明基于MCCPI的关联多准则决策与综合评价方法的具体应用步骤,分析其相对于传统多准则决策方法的优劣之处,为解决复杂决策与评价问题提供可行方法与实用工具。

作者简介

  武建章,管理学博士,宁波大学商学院副教授,讲授了《运筹学》《管理信息系统》《决策支持系统》《智能算法及应用》《信息经济学》等本科与研究生课程。主要研究方向为多准则决策、综合分析与评价,先后在IEEETransactionsonFuzzySystems、FuzzySetsandSystems,InformationSciences和《系统工程理论与实践》等期刊上发表学术论文多篇,国家出版社出版专著4部。主持或完成了国家自然基金青年项目、面上项目,中国博士后科学基金项目,浙江省哲学社会科学规划重点项目,浙江省自然科学基金等多个项目。
  
  周一萍,宁波大学商学院研究生。
  
  镇鹏,宁波大学商学院研究生。
  
  董俊婕,宁波大学商学院研究生。

目录

第1章绪论
1.1国内外研究现状分析
1.2《基于MCCPI的综合评价理论及其经济管理应用实例》的主要内容与体系

第一篇基础理论
第2章非可加测度与非线性积分
2.1非可加测度的定义及其表示形式
2.2非线性积分的类型
2.3概率型交互作用指标及其公理化特征
2.4非线性积分的集成特性
2.5特殊类型的非可加测度
第3章基于隐性偏好信息的非可加测度确定方法
3.1最小二乘法
3.2最大分割法
3.3TOMAS0方法
3.4最大熵方法
3.5Kappalab软件包及应用
第4章基于显性偏好信息的非可加测度确定方法
4.1菱形成对比较方法
4.2基于DPC的2序可加测度确定方法
4.3基于DPC与最大熵原则的2序可加测度
确定方法
4.4基于AHP的2序可加测度确定方法

第二篇基于MCCPI的决策与评价方法
第5章MCCPI及其获取工具
5.1细化偏好菱形
5.2二维MCCPI刻度表
5.3数值算例
第6章基于MCCPI的2序可加测度确定方法
6.11序可加测度确定方法
6.22序可加测度确定方法
6.3数值算例
第7章基于MCCPI的一般非可加测度确定方法
7.1算法模型及步骤
7.2数值算例

第三篇经济管理应用实例
第8章基于MCCPI的舟山群岛可持续发展能力综合评价
8.1引言
8.2文献综述
8.3指标体系构建
8.4评价过程
8.5结论
第9章基于MCCPI的B2C电子商务网站用户体验
综合评价
9.1引言
9.2文献综述
9.3指标体系构建
9.4评价过程
9.5结论
第10章基于MCCPI的宁波市智慧城市发展水平综合测度
10.1引言
10.2文献综述
10.3指标体系构建
10.4评价过程
10.5结论
第11章基于MCCPI的汽车整车业上市公司绩效的综合评价
11.1文献综述
11.2指标体系构建
11.3评价过程
11.4结论
第12章基于MCCPI的自然资源资产离任审计综合评价
12.1文献综述
12.2指标体系构建
12.3评价过程
12.4结论
第13章基于MCCPI的A区农村金融效率综合评价
13.1文献综述
13.2指标体系构建
13.3评价过程
13.4结论
第14章基于MCCPI的共享单车企业竞争力评价
14.1引言
14.2文献综述
14.3指标体系构建
14.4评价过程
14.5结论
第15章基于MCCPI的港口企业竞争力评价研究
15.1引言
15.2文献综述
15.3指标体系构建
15.4评价过程
15.5结论

参考文献

前言/序言

  随着社会经济环境的日益复杂,人们在决策或综合评价时经常要涉及多个相互关联的决策或评价准则,需要综合考虑各个方案在关联准则上的评价信息。如何合理描述普遍存在于准则间的相互关联关系,并有效集成这些准则上的关联评价信息就成了多准则决策与综合评价方法的主要任务。
  基于非可加测度和非线性积分的信息集成与分析模式是实现上述关联多准则决策与评价的有效途径之一。非可加测度拓展自经典可加测度(即准则权重向量),可以柔性描述决策准则间任意(互补、冗余、独立)关联关系。而拓展自经典勒贝格积分(即加权算术平均)的非线性积分,包括肖凯积分(Choquetintegral)、菅野积分(Sugenointegral)、泛积分等诸多形式,可以灵活有效地集成关联决策与评价信息。在诸多非线性积分中,因肖凯积分具有很好的公理化特性和集成函数性质,被广泛采纳并应用于多准则决策与综合评价。
  非可加测度确定方法是这一决策与评价模式理论研究与实践应用的核心问题之一。非可加测度确定方法基于评价者对评价准则的相对重要性及交互作用程度的主观判断信息来确定出最合适的非可加测度。评价者的主观判断信息可以分成隐性偏好信息和显性偏好信息两类,隐性偏好信息通过一些典型决策实例的综合评价值来间接反映评价者对准则间重要性和关联程度的判断和偏好,而显性偏好信息则是对准则间重要性和关联程度的直观表述。多准则关联偏好信息(MCCPI)就是一类特殊的显性关联偏好信息。

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