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编辑推荐

  1.上海交通大学机器学习、人工智能专家亲笔力作。
  2.超过900分钟的全程视频讲解,扫一扫二维码,跟着视频轻松学。
  3.网易云课堂同名人气课程,全部五星好评。

内容简介

  《Python全栈数据工程师养成攻略(视频讲解版)》首先介绍了数据工程和Python语法,随后讲解如何获取和存储数据,并实现简单的静态可视化。文本作为一种极其重要的数据类型,也单独列出一章进行讨论。之后读者将学习到关于Web建站的一些基础和进阶知识,并基于多种工具完成丰富的动态可视化。这《Python全栈数据工程师养成攻略(视频讲解版)》选取了机器学习和深度学习两大热门领域的核心内容,为读者进一步实现数据价值的深度分析和挖掘打下坚实基础。

作者简介

  张宏伦
  上海交通大学电子系,研究方向为机器学习、人工智能和自然语言理解,宏伦工作室创始人。
  爱好数据,具有金融、交通、气象、新闻、法律等多个领域的数据分析和项目开发经验。业余时间热衷参加各类数据赛事,曾获得首届拍拍贷魔镜杯数据产品大赛金奖、天池公益云图数据可视化大赛铜奖、上海BOT大数据应用大赛二等奖等。
  乐于分享,自制的《全栈数据工程师养成攻略》系列视频教程,在网易云课堂和好大学在线等多家慕课平台上获得了广泛肯定和好评。

目录

第1章写在前面
1.1数据工程和编程语言
1.1.1如何玩转数据
1.1.2关于编程语言
1.2带好装备——Python和Sublime
1.2.1Python
1.2.2Sublime
1.2.3运行Python代码的方法
1.2.4HelloWorld
1.3数据结构和常见类型
1.3.1数据的结构
1.3.2数据的类型

第2章学会Python
2.1Python基础语法
2.1.1Python的特点
2.1.2中文编码
2.1.3变量
2.1.4注释
2.1.5保留名
2.1.6行和缩进
2.1.7运算符
2.1.8条件
2.1.9循环
2.1.10时间
2.1.11文件
2.1.12异常
2.1.13函数
2.1.14补充内容
2.2实战:西游记用字统计
2.2.1数据
2.2.2目标
2.2.3步骤
2.2.4总结

第3章获取数据
3.1HTTP请求和chrome
3.1.1访问一个链接
3.1.2Chrome浏览器
3.1.3HTTP
3.1.4URL类型
3.2使用Python获取数据
3.2.1urllib2
3.2.2GET请求
3.2.3POST请求
3.2.4处理返回结果
3.3实战:爬取豆瓣电影
3.3.1确定目标
3.3.2通用思路
3.3.3寻找链接
3.3.4代码实现
3.3.5补充内容

第4章存储数据
4.1使用XAMP搭建Web环境
4.1.1Web环境
4.1.2偏好设置
……

第5章静态可视化
第6章自然语言理解
第7章Web基础
第8章Web进阶
第9章动态可视化
第10章机器学习
第11章深度学习
第12章数据的故事

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