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编辑推荐

  国内全面介绍医药大健康产业的发展热点和前沿趋势的图书


内容简介

  在政策利好及各种因素的刺激下,社会办医如火如荼,各路资本蜂拥而至,使整个医疗大健康产业的投资变得盲目浮躁,大家都希望能够在这片非常有“钱景”的天空下,取得良好的收益,但是,较高的投资壁垒,导致社会资本难以跨越和避开诸多投资陷阱。
  《大健康系列新知丛书(京东套装共4册)》将对医疗大健康领域的生物医药、医疗器械、医疗机构、医疗美容、医药商业五大行业的投资逻辑进行全面剖析,对各行业的投资机会为读者娓娓道来。
  《大健康系列新知丛书(京东套装共4册)》对医疗健康领域当下所采用的各种不同投资模式,投资过程中难把控的环节如标的估值、交易管理、投资陷阱回避,风险防范等问题都将给与一一解答,并辅以大量案例进行解释和说明。《大健康系列新知丛书(京东套装共4册)》还对于医疗健康领域的新趋势——国际化投资进行了介绍,尤其是对跨境医疗投资的特点和投资过程中可能面临的问题进行了阐述。
  《医疗健康产业投资逻辑与实务》一书的出版,希望能够给与广大投资者一双慧眼,走出这变幻莫测的医疗大健康投资迷雾,也希望我们的社会资本在医疗健康领域能够直挂云帆济沧海,长风破浪会有时。
  历史不容假设,但能够复盘。《大健康系列新知丛书(京东套装共4册)》通过体系化的方法复盘分析了大健康产业众多真实的商业案例,对于未来在大健康产业中制定企业战略规划、构建企业竞争壁垒、优化企业商业模式、创建企业新兴业务等方面都会带来启发和帮助。
  《大健康系列新知丛书(京东套装共4册)》通过全面系统地介绍大健康产业及各细分板块的主要商业模式,众多的案例分析,洞察这些商业模式是如何促使企业成功的。
  《大健康系列新知丛书(京东套装共4册)》还建立了商业模式评估的方法体系,包括:商业模式的可行性、可持续性、规模效应、衍生价值、潜在风险、竞争壁垒、复制扩张能力等11个分析要素。
  针对大健康产业的主要板块,例如医药产业、医疗器械产业、医疗服务产业和互联网医疗产业等方向,《大健康系列新知丛书(京东套装共4册)》进行了细致的商业模式分析和评估,并开放式地探讨了这些商业模式未来优化与创新的方向。
  大健康产业的变革才刚刚开始,令人兴奋的旅程正期待这我们的共同参与!
  《大健康系列新知丛书(京东套装共4册)》以创新的视角研究了国内外商业健康险的新技术、新模式、新产品、新服务,揭示了医疗健康大数据、区块链技术等对医疗行业格局的影响,提出建设“医疗健康+保险”跨界融合生态圈的思路与模式。
  通过对国外医疗保障制度和商业健康险发展模式的分析,从技术驱动、模式创新、跨界融合多维度进行研究,对我国医疗保障制度改革和商业健康险发展的新趋势进行了思考与探索。
  对商业健康险共生体、医疗服务产业链、“医疗健康+保险”跨界融合生态圈的新模式进行了深入介绍,通过典型案例研究,提出以客户为中心,建设“医疗健康+保险”生态圈,这是推动我国商业健康险发展的必由之路。
  AI+医疗健康是医药卫生行业与信息通信技术融合创新的产物,将成为医疗健康行业发展与转型升级的重要方向。人口老龄化、医疗资源配置结构性失衡、人工智能技术的快速发展等宏观环境有力推动人工智能+医疗健康迈向广阔的发展空间,并且正处于发展的关键时期。
  未来,随着人工智能技术的快速发展、新产品开发的加快和企业经营实力与创新能力的不断增强,AI+医疗健康将向纵深方向发展。
  《大健康系列新知丛书(京东套装共4册)》将从政策标准、技术创新、商业模式、人才资源、法规伦理等角度对中国人工智能+医疗健康的发展进行了展望。

作者简介

  王志刚
  和君咨询合伙人、医药医疗研究中心副主任
  周泾
  平安医疗健康管理股份有限公司总监
  施洵
  中国人民保险公司电商中心副总经理
  闵栋
  中国信息通信研究院云计算与大数据所智慧健康部主任,高级工程师,国家卫生计生委健康促进与教育委员会委员,中国通信标准化协会TC11业务平台与应用组组长,移动智能终端技术创新与产业联盟应用创新组组长,互联网医疗健康产业联盟副秘书长。
  王豫
  北京航空航天大学生物与医学工程学院副教授、院长助理;北航医疗器械研究所副所长;医工整合联盟常务理事、互联网医疗健康产业联盟专家咨询委员会委员;美国约翰?霍普金斯大学、香港中文大学访问学者。
  徐岩
  北京雅森科技发展公司联合创始人
  方林
  华大基因公司大数据中心副主任
  姜天骄
  方正证券产业金融部董事,负责医疗健康产业投资并购业务及上市公司资本市场价值管理业务,此前曾任方正证券研究所高级分析师,专注创新医疗、互联网医疗领域研究。
  陈一
  同方大健康产业集团常务副总裁
  隋斌
  九都汇康健康投资公司董事长

目录

丛书序
推荐序
前言
第一章医疗健康投资方兴未艾,前景广阔/
一、医疗健康需求端的刺激/
二、医疗健康供给端的推动/
三、医疗健康政策环境的改善/
四、医疗健康投资热情高涨/
第二章医疗健康产业投资逻辑及投资机会/
第一节生物医药行业的投资逻辑及机会/
一、创新药物的投资逻辑及机会/
二、基本药物的投资逻辑及机会/
三、非处方药物的投资逻辑及机会/
第二节医疗器械的投资逻辑及机会/
一、体外诊断的投资逻辑及机会/
二、医学影像的投资逻辑及机会/
三、高值医用耗材的投资逻辑及机会/
四、康复设备的投资逻辑及机会/
第三节医院及医疗服务业的投资逻辑及机会/
一、医疗机构的投资逻辑及机会/
二、综合医院的投资逻辑及机会/
三、专科医院的投资逻辑及机会/
四、创新性医疗服务业的投资逻辑及机会/
第四节医疗美容的投资逻辑及机会/
一、医疗美容产品的投资逻辑及机会/
二、医疗美容服务的投资逻辑及机会/
第五节医药商业的投资逻辑及机会/
一、行业现状/
二、行业发展趋势/
三、投资逻辑及机会/
第三章医疗健康产业投资形式及特点/
第一节财务投资/
一、早期阶段项目与天使投资、创业投资/
二、成长期阶段项目与股权投资/
三、成熟阶段项目与并购基金/
四、财务投资的退出形式/
第二节产业投资/
一、产品权益引进/
二、合资合作/
三、收购兼并/
第四章医疗健康投资实务/
第一节医疗健康投资中的估值/
一、医疗产品不同阶段投资项目的估值方法/
二、非营利性医疗服务机构估值方法/
三、影响医疗健康估值的主要因素——以新药引进为例/
第二节医疗健康投资中的交易管理/
一、项目的寻找和遴选——企业需求与前瞻性/
二、筛选项目的标准和注意事项/
三、目标项目的初步可行性评估/
四、尽职调查/
五、设计投资方案、交易结构/
六、投后管理和整合/
第五章医疗健康投资的未来趋势——国际化势在必行/
第一节当前跨境医疗健康投资的特点/
一、专业投资基金开始尝试跨境投资/
二、开始投资早期项目/
三、投资方式日趋多元化/
第二节当前跨境医疗健康投资面临的问题及解决措施/
一、缺乏清晰的海外投资并购战略和尽职调查能力/
二、谈判和投后管理的整合能力困难/
三、政策风险/
参考文献/
丛书序
前言
第一部分看懂医疗保障制度与健康保险/00
第一章医疗保障制度:发展模式与变革/00
第一节历程回顾:中国医疗保障制度发展之路/00
第二节他山之石:国外医疗保障制度模式剖析/0
第三节未来路径:我国医疗保障制度发展新
趋势/0
第二章商业健康保险:经营格局与趋势/0
第一节从小到大:商业健康保险快速发展/0
第二节从弱到强:商业健康保险的发展红利/0
第三节从现在到未来:商业健康保险的新机遇/0
第二部分构建大健康产业生态圈/0
第三章需求驱动:商业健康保险发展模式创新/0
第一节新内容、新时代:商业健康保险产品模式
创新/0
第二节新渠道、新场景:商业健康保险营销模式
创新/0
第三节多样化、智能化:商业健康保险服务模式
创新/0
第四章科技驱动:商业健康保险经营变革/0
第一节汇聚全面的医疗健康数据/0
第二节医疗健康大数据在保险业的价值及全场景
应用/
第三节区块链技术在保险行业的应用探索/
第五章跨界融合:构建“医疗+健康保险”产业新
生态/
第一节构建大健康保险生态圈/
第二节国内健康险公司跨界融合典型实践/
第三节国外健康险公司跨界融合典型实践/
第三部分“医疗+保险”未来前瞻分析/
第六章商业健康保险发展新前景/
第一节充分发挥商业健康保险的功能价值/
第二节大力推动商业健康保险发展的良好生态/
第三节积极推动“医疗+保险”产业链的深度
融合/
丛书序
前言
第一章人工智能赋能医疗健康行业/00
1.1人工智能+医疗健康发展背景/00
1.1.1行业痛点激发新需求/00
1.1.2技术突破提供新手段/00
1.1.3政策出台营造新环境/00
1.2人工智能+医疗健康能做什么/00
1.2.1医疗健康信息化的技术进化史/00
1.2.2诊前:疾病预防与健康管理/0
1.2.3诊前:基因测序/0
1.2.4诊中:医学影像辅助诊断/0
1.2.5诊中:临床辅助决策/0
1.2.6诊中:医用机器人/0
1.2.7诊后:康复辅助/0
1.2.8生物医药/0
1.3人工智能+医疗健康技术产业体系/0
1.3.1人工智能+医疗健康技术体系/0
1.3.2人工智能+医疗健康产业生态/0
1.3.3人工智能+医疗健康产业格局/0
第二章医学图像识别,计算机辅助医生“阅片”/0
2.1应用场景/0
2.1.1发展背景/0
2.1.2主要应用场景/0
2.2关键技术/0
2.2.1技术发展现状/0
2.2.2模型设计/0
2.2.3模型构建/0
2.2.4算法选择/0
2.2.5服务建立/0
2.3业务模式/0
2.3.1产业发展模式/0
2.3.2应用难点/0
第三章临床决策支持系统,医生的虚拟助手/0
3.1应用场景/0
3.1.1产生背景/0
3.1.2发展历程/0
3.1.3应用前景/0
3.2关键技术/0
3.2.1系统关键技术/0
3.2.2数据关键技术/0
3.3业务模式/0
3.3.1细分市场/0
3.3.2典型应用案例/0
3.3.3发展方向/0
第四章基因测序,开启精准医学时代/0
4.1应用场景/0
4.1.1无创产前检测/0
4.1.2肿瘤检测/0
4.1.3罕见遗传病筛查/0
4.1.4精准健康管理/0
4.1.5身份确认/0
4.2关键技术/0
4.2.1第一代基因测序技术/0
4.2.2第二代基因测序技术/0
4.2.3第三代基因测序技术/0
4.3业务模式/0
4.3.1基因测序仪器制造/0
4.3.2基因测序服务/0
4.3.3软件开发与云服务/0
第五章健康管理,不治“已病”治“未病”/0
5.1应用场景/0
5.1.1疾病预防/0
5.1.2慢病管理/0
5.1.3运动管理/0
5.1.4睡眠监测/0
5.1.5母婴健康管理/0
5.1.6老年人护理/0
5.2关键技术/0
5.2.1终端关键技术/0
5.2.2网络关键技术/0
5.2.3平台关键技术/0
5.3业务模式/0
5.3.1硬件销售模式/0
5.3.2服务提供模式/
5.3.3数据整合模式/
5.3.4保险付费模式/
第六章医用机器人,诊疗、康复与服务/
6.1应用场景/
6.1.1手术机器人/
6.1.2非手术诊疗机器人/
6.1.3康复机器人/
6.1.4医疗服务机器人/
6.2关键技术/
6.2.1人机工效学/
6.2.2遥操作/
6.2.3空间定位技术/
6.2.4多模影像处理/
6.2.5人工智能技术/
6.2.6医疗大数据/
6.2.7虚拟现实/增强现实技术/
6.3业务模式/
6.3.1手术机器人业务模式/
6.3.2非手术诊疗机器人业务模式/
6.3.3康复机器人业务模式/
6.3.4医疗服务机器人业务模式/
第七章工业互联网,生物医药发展新方向/
7.1医疗设备全生命周期管理/
7.1.1发展背景/
7.1.2关键技术/
7.1.3面临的问题/
7.2生物医药增材制造(3D打印)/
7.2.1发展背景/
7.2.2关键技术/
7.2.3面临的问题/
7.3人工智能辅助药物研发/
7.3.1发展背景/
7.3.2关键技术/
第八章中国人工智能+医疗健康发展展望/
8.1政策标准/
8.1.1产业发展促进/
8.1.2行业监督管理/
8.1.3数据安全保护/
8.2技术创新/
8.2.1关键技术研发/
8.2.2训练数据集建设/
8.2.3信息安全保障/
8.3商业模式/
8.3.1互联网巨头企业/
8.3.2初创型企业/
8.3.3医疗设备企业/
8.4人才资源/
8.5法规伦理/
丛书序
推荐序
前言
第一章大健康产业发展进程与趋势/00
第一节大健康产业的全景图/00
第二节大健康产业发展现状/00
第三节大健康产业发展趋势和机会风口/00
一、技术进步带来的机会和风口/00
二、模式创新带来的机会和风口/0
三、资本助力,加速行业发展与竞争/0
第二章大健康产业商业模式和评估/0
第一节如何分析和设计大健康产业商业模式/0
一、商业模式的主要分析方法/0
二、大健康产业商业模式分析设计的特点/0
三、大健康产业商业模式分析设计的步骤/0
第二节大健康产业主要商业模式分析/0
一、医疗机构商业模式分析/0
二、医药工业商业模式分析/0
三、医疗器械产业商业模式分析/0
四、医药商业流通产业商业模式分析/0
五、互联网医疗服务产业商业模式分析(以在线咨询为例)/0
六、信息化与医疗人工智能产业商业模式分析/0
七、商业健康险商业模式分析/0
第三节如何评估大健康产业商业模式/0
第三章新环境、新趋势下的医疗服务产业商业模式创新/0
第一节医疗服务产业发展趋势与机会/0
第二节医疗机构商业模式核心要素评估及创新方向/0
一、综合医院的商业模式/0
二、专科医院的商业模式/0
第三节医疗机构典型商业模式案例分析/0
一、爱尔眼科:标准化复制+合伙人制度/0
二、通策医疗和拜博口腔:低壁垒市场的商业模式优化/0
第四章新环境、新趋势下的互联网医疗商业模式创新/0
第一节互联网医疗产业的发展趋势与机会/0
第二节互联网医疗行业商业模式复盘与优化方案/0
一、互联网医疗商业模式的困局/0
二、低频需求问题及其解决方案/0
三、互联网医疗的O2O,为什么走不通/0
四、为什么在线问诊的免费策略是错的/0
五、为什么互联网医疗产品传播无力/0
六、为什么快速迭代在医疗领域不适用/0
第三节典型商业模式案例分析——平安好医生的商业
模式/0
一、平安好医生企业情况概览/0
二、平安好医生商业模式详细分解/
三、平安好医生商业模式亮点/
第五章新环境、新趋势下的医疗器械产业商业模式创新/
第一节医疗器械产业发展趋势与机会/
第二节医疗器械主要细分产业商业模式/
第三节典型商业模式案例分析/
一、体外诊断(IVD)商业模式/
二、影像设备商业模式/
第六章新环境、新趋势下的医药企业商业模式创新/
第一节医药零售产业商业模式及趋势分析/
一、医药零售行业发展情况/
二、医药零售行业的商业模式和未来发展方向/
第二节医药制造产业商业模式及趋势分析/
一、医药制造业的分类/
二、医药制造业的主要商业模式和发展方向/
第三节典型商业模式案例分析——一心堂的商业模式
创新/
一、通过区域深耕策略获得竞争优势/
二、精细化管理+会员体系/
三、O2O+B2C+DTP不断进行模式创新/
第七章医疗人工智能下的大健康商业模式创新/
第一节医疗人工智能兴起和发展趋势/
一、医疗痛点是人工智能+医疗的现实需求/
二、未来3~5年人工智能+医疗有望爆发/
第二节以人工智能为平台的大健康商业模式探索及创新/
一、人工智能+辅助诊疗/
二、人工智能+医学影像/
三、人工智能+药物挖掘/
四、人工智能+健康管理/
第三节典型商业模式案例分析——IBMWatson/
第八章大健康产业商业模式的重构与未来方向/
第一节产业链延伸和跨界融合将是重要趋势/
第二节“互联网+”和“人工智能+”将赋能大健康产业/
第三节技术创新与商业模式结合迸发大健康产业新活力/

精彩书摘

  科技驱动:商业健康保险经营变革
  近几年,随着国民经济持续高速增长,在国家政策的大力支持下,我国的商业健康险呈现高速发展的态势,保费规模从2014年的1587.18亿元增长到2017年的4389.46亿元。商业健康险逐渐成为我国国民健康保障体系的重要组成部分并成为医疗服务的重要支付方。
  汇聚全面的医疗健康数据
  多元化的医疗健康数据来源
  医疗健康数据是综合反映个体健康指标最重要的信息,评价健康数据价值可以从四个维度来进行:可持续、可获取、低成本、可分析。海量有价值的数据沉淀在不同的属主、格式和系统中,如果在这四个维度上比较分析,会发现存在很大的差异。
  存量最大的个人医疗健康数据主要存储在国民医疗服务提供方——公立医院。公立医院的信息系统主要是针对病人的诊疗信息和行政管理信息进行收集、存储、处理、提取及数据交换,并对医院各科室的信息系统进行整合,使其互联互通,共同织成一张能够覆盖整个医院的信息大网。通过系统间的共享,避免形成信息孤岛,提高医院整体管理水平和工作效率,并满足患者的服务需求。目前国内大部分人身险的保险条款,都需要参保人在二级以上公立医院就医。保险公司在理赔时,通过医疗费用的合理性进行判断,同时辅助风控手段来实现对费用的管控。
  除了公立医院的诊疗数据之外,医疗健康数据的主要入口和采集方向还包括专业的健康体检机构。健康体检数据能够综合反映个体健康状况,有别于疾病状态下获取到的局部数据或者特殊病症时期的数据。体检数据是静态、连续、可持续、可获取的。体检数据可供专项筛查、基因检测、病历处方、商业保险等项目的应用,同时,在保险个体化风控、赔付风险预测方面都发挥了非常重要的作用。
  例如,我国女性乳腺癌每年新增病例约21万,位居女性恶性肿瘤第一位。中国乳腺癌发病率的增速是全球平均增速的两倍,排名世界第一。而从体检数据来看,在所有参加乳腺体检的女性中,查出乳腺异常的比例竟然高达60.93%。北京、上海、广州三地女性乳腺体检指标的异常率远高于其他地区。通过体检数据的获取及分析,可以对参保人员的潜在风险进行合理化评估。
  随着移动互联网浪潮的来临,移动医疗健康数据的大量应用已经成为一种业态。主要包括:智能诊断,即基于专业数据和专业模型的智能诊断,来自于医疗数据模型数据的汇总;风险预测,根据健康体检、基因检测和其他诊断手段的数据为基础;智能健康设备以及个体数据汇总及跟踪;新型诊疗模式,即以互联网医院为代表的新型诊疗方式,让患者与医生沟通病情更便捷。



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